🚀💡 Erfolgreicher Scan-Test
mit CFOGPT – Intelligente Kreditoren-Verarbeitung! 💼📊
Schritt 1: CFOGPT Test Setup - Kreditoren-Rechnung scannen 🚀
Ich habe meinen Custom ChatGPT, den CFOGPT, für einen spannenden Test
herausgefordert. Ziel: Kann CFOGPT die Funktionen moderner ERP-Scanner-Lösungen
für die Rechnungsverarbeitung nachahmen?
Schritt 2: Erste Aufgabe: Auslesen einer Swisscom-Rechnung 📃
CFOGPT erhielt eine Swisscom-Rechnung zur Analyse. Aufgabe: Extrahiere 16
relevante Felder wie Kreditor, Rechnungs-Nr., Rechnungsdatum, Leistungsperiode,
Fälligkeitsdatum, Buchungstext, etc. und überführe sie in eine von mir fix
definierte Struktur einer CSV-Datei. Nicht das dies OCR-Scanner schon
grundsätzlich könnten, aber ich definiere den Output (Header) in der CSV
einfach einmal so frei von der Leber weg ohne aufwändige
Programmier-Anweisungen in einer freien Auflistung.
Schritt 3: Ergebnis: Beeindruckende Präzision ✅
Ergebnis: CFOGPT meisterte die Aufgabe mit Bravour! Alle Felder wurden korrekt
identifiziert und in das gewünschte CSV-Format übertragen.
💡 Idee: So eine CSV-Datei könnte anschliessend ja z.B. einem
ERP-System zur Weiterverarbeitung übergeben werden. Man könnte sich eine Art
Buchungs-Engine vorstellen: Kreditoren-Rechnungen scannen und an CFOGPT
übergeben -> alle Merkmale in die CSV auslesen lassen und diese
anschliessend zur Verbuchung in ein ERP importieren lassen. Viele ERP-Systeme
haben ja CSV-Import-Lade-Funktionen für Buchungen.
Schritt 4: Erweiterte Herausforderung: Drei Zusätzliche Rechnungen 📊
Ich habe anschliessend CFOGPT drei weitere Kreditoren-Rechnungen zur
Verarbeitung gegeben, um zu testen, ob er auch mehrere Rechnungen gleichzeitig
in eine csv zur Weiterverarbeitung aufbereiten kann.
Schritt 5: Erneuter Erfolg: Präzise Datenextraktion 🌐
Auch diese Aufgabe wurde von CFOGPT erfolgreich bewältigt. Alle Rechnungen
wurden präzise analysiert und korrekt in eine gemeinsame CSV-Datei integriert,
welche ich downloaden konnte (siehe Bild).
Schritt 6: Grenze erreicht: 10 Rechnungen 📚
Dann habe ich 10 Rechnungen hochgeladen (aktuell können 10 Dokumente
gleichzeitig in der Pro-Version hochgeladen werden). Hier zeigte CFOGPT bei der
achten Rechnung Performance-Einschränkungen und brach immer wieder mit einem
Connection-Error ab.
Fazit:
➡ CFOGPT liest die relevanten Bausteine aus der
Kreditoren-Rechnungen mit bemerkenswerter Genauigkeit aus.
➡ Das wahre Potential liegt in der Entwicklung einer Engine,
die die extrahierten Rechnungsdaten direkt in ein ERP-System überträgt ohne
dabei statischen Programmier-Code schreiben zu müssen.
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