Nochmals eine kleine Beschreibung des damaligen Prozesses:
➡ Eingabe der Daten für die Prognose (Wetter, Schneehöhe, etc.): Dies erfolgte über ein benutzerfreundliches Front-End-Interface auf einer Wordpress-Website. Das Plugin für die Erstellung der Formulare kostete CHF 80.- pro Jahr!
➡ Download der Eingabedaten: Die von den Mitarbeiter auf der Website erfassten Daten konnten in ein CSV-Format konvertiert werden, um sie in RapidMiner einzulesen. Ein nahtloser (aber noch manueller) Prozess, der die Brücke zwischen Datenerfassung und Analyse schlug.
➡ Datenverarbeitung in Rapidminer: Hier kamen neuronale Netze und Regressionsanalysen zum Einsatz. Rapidminer ermöglichte es uns, komplexe Datenmodelle zu erstellen und zu optimieren. Rapidminer speicherte die Resultate der Prognose als CSV auf ein Verzeichnis. Das Beste an Rapidminer. Bis zu 50'000 Datensätzen konnte man Rapidminer gratis nutzen und so viele Datensätze hatten wir natürlich nicht 😀🚀
➡ Upload und Visualisierung der Ergebnisse: Die von Rapidminer erstellten Ergebnisse wurden als csv zurück auf die Website geladen, um eine aussagekräftige Grafik für die Prognosen zu erhalten (siehe Bild). Auch hier kam ein günstiges Wordpress-Plugin zum Einsatz (CHF 49.- pro Jahr).
💡 Dieses Projekt demonstriert, dass effektive KI-Anwendungen nicht zwangsläufig teuer sein müssen. Heute mit ChatGPT, zapier und vor allem Python tun sich ja nochmals ganz neue Horizonte auf.
Die Lösung in 2017 hat uns aber wertvolle Einblicke in die Gästeprognostik geliefert und hat uns stark in der Betriebsoptimierung unterstützt.
🤔 Wenn ich denke, wie wir damals mit Rapidminer experimentiert haben und wenn ich sehe, was heute mich ChatGPT möglich ist. Es ist kaum zu glauben.
Herzlichst, Roman Kalberer
