Die wahre DNA eines Controllers liegt in seinem Verständnis für das Geschäft, den Zusammenhängen zwischen Erträgen und Kosten, das Auffinden von Treibern und seiner Rolle als Berater für das Business. 🌐💡
In vielen Organisationen werden Controller jedoch aufgrund ihrer Datenaffinität und guter Excel-Kenntnisse auf Datencrunching-Aufgaben reduziert und deshalb stehen sie auch an erster Stelle, wenn man darüber nachdenkt, was man durch KI wegrationalisieren kann. Denn im Datencrunching wird AI schnell perfekt werden!
Doch ich glaube, dass Controller im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz (KI) nicht verschwinden, sondern vielmehr aufblühen werden! 🚀🌟
Controller sind nicht nur mit Excel und BI-Tools vertraut, sondern kennen sich auch vor allem mit Daten aus und können vor allem die wichtige Brücke ins Business schlagen. 📊🔍
💡 Die Affinität von Controllern zu Daten und auch IT prädestiniert sie, KI-Tools nicht nur zu nutzen, sondern sie auch zu verstehen und zu trainieren. Sie können die Ergebnisse dieser Tools validieren und mithelfen die Modelle so anzupassen, dass sie echten Nutzen bringen. Dies bedeutet, z.B. die Geschäftsmodelle und Deckungsbeiträge wirklich zu verstehen und zu interpretieren. 🧠🔧
🏀 Meine Empfehlung an alle Controller:
Beschäftigt euch intensiv mit den neuen KI-Tools. Ihr seid ideal positioniert, um eure Leidenschaft für das Geschäft endlich auszuleben, vom Datencrunching loszukommen. Wenn es Pilotprojekte in eurem Unternehmen gibt, meldet euch, beteiligt euch aktiv oder ergreift sogar die Initiative, solche Projekte anzustoßen. Es ist eure Chance, eure Rolle neu zu definieren und Euch als KI-gestützte Business-Partner zu empfehlen.💼🌈
Was meint ihr dazu? Liege ich mit meinem Ansatz richtig?
Herzlichst, Roman Kalberer
