Ich habe kürzlich etwas Beeindruckendes erlebt – ChatGPT hat mir auf Anhieb die perfekte Formel geliefert, um eine Projekt-Nummer aus einem unstrukturierten Text-Feld von einem Buchhaltungs-Export zu extrahieren und mir dabei richtig Zeit gespart!
Im Buchhaltungs-Export aus unserem ERP stand irgendwo im Text-String die Projekt-Nummer, aber deren Position war immer an einem anderen Ort – die Nummer des Projekts stand mal vorne, mal mittendrin. Das Einzige, was immer identisch war, dass die Projekt-Nummer nach dem Wort „Projekt:“ kam. Ich fragte ChatGPT, ob es mir eine Formel erstellen könnte, um die Nummer ohne festen Startpunkt zuverlässig herauszufiltern und gab ihm nur EINEN Beispiel-String. Er konnte den generischen Aufbau des Textfeldes über mehrere Transaktionen also nicht wirklich kennen.
Mein Prompt: „Du bist der Excel-Profi. Bitte mach mir eine Formel, welche mir aus dem String 24260/14575 Projekt: 24200030 / Regieauftrag: 1 den Wert 24200030 rausholt, ohne zu wissen, an welcher Stelle er steht.“ - Naja nicht der beste Prompt, aber es musste schnell gehen!
ChatGPT lieferte dann prompt eine erstaunlich passende Formel und ging dabei selber davon aus, dass „Projekt:“ den Start der ID markiert – ohne dass ich das explizit erklärt oder erwähnt hätte!
🔍 Interessant daran: ChatGPT wusste ja NICHT, dass „Projekt:“ garantiert immer als Anker dient. Entweder hat er vermutet oder „gegambelt“ und ist zu meinem Erstaunen tatsächlich richtig gelegen! Oder er hatte den Export von diesem ERP bereits "gelernt" gehabt.
Aber das Resultat spricht für sich: Die Formel funktioniert auf Anhieb – ohne, dass die Position der ID festgelegt war. 🎯
Fazit: Diese Erfahrung zeigt, dass ChatGPT auch bei unscharfen Daten eine treffsichere Vermutung machen kann, die echten Mehrwert bringt. Perfekt für alle, die regelmäßig Daten aus ERP-Exporten verarbeiten und mühsame manuelle Aufgaben mit der richtigen Formel abkürzen wollen.
💡 Habt ihr KI schon mal für solche Excel-Kniffe eingesetzt?
Herzlichst, Roman Kalberer
